保障数据安全的突出重要性-推动人工智能产业快速发展 (保障数据安全的首要前提)
2024-04-11 08:14:50来源:2021最新十大热门人气排行榜-科奇网作者:佚名 阅读量:
前言
随着人工智能技术的发展,AI大模型成为行业关注焦点,其带来的产品和服务层出不穷。伴随着大模型的兴起,数据安全问题也日益突出,引起公众和法律界的广泛担忧。
大模型的训练数据来源
AI大模型的训练离不开大量、高质量的数据。科技巨头为了保持竞争优势,不断寻求更丰富的数据资源,包括文本、图片、视频、专业知识等,以提升模型的性能和智能水平。
数据安全问题凸显
在训练AI模型时,数据的来源和使用方式引发了诸多争议。尤其涉及版权、隐私和知识产权等问题时,数据的使用更需谨慎。
YouTube首席执行官的担忧
YouTube首席执行官尼尔·莫汉表示,如果OpenAI未经授权使用YouTube视频内容训练其文生视频AI工具Sora,这将违反YouTube平台的使用条款,侵犯内容创作者的权利。
《纽约时报》的报道
《纽约时报》报道称,OpenAI和谷歌可能使用了YouTube视频的转录文本来训练其AI模型,这可能侵犯了内容创作者的版权。
数据获取与使用规范
在AI领域,数据的合法、合规获取和使用至关重要。随着数据资源的日益紧张,企业必须采取更为透明和负责任的举措来对待数据问题。
数据获取建议
- 与内容创作者建立合作关系,确保获取的数据拥有合法授权。
- 探索新的数据来源,例如合成数据和公开数据集。
- 加强内部的数据管理和合规审查。
国家政策与法规
我国高度重视人工智能安全发展,逐步完善相关政策法规。国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,提出面向2030年的战略目标和保障措施;出台了《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》《互联网信息服务深度合成管理规定》等。
风险防范与机遇并存
AI大模型技术潜力巨大,但其安全风险和隐患也需要警惕。科技企业需抓住机遇,同时加强风险防范,确保AI技术的健康发展。
结语
AI大模型是人工智能产业发展的重大突破,但数据安全问题不容忽视。企业、监管机构和社会各界应共同努力,建立健全的数据获取和使用规范,推动人工智能产业健康可持续发展。
作者:吴双
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