智慧农业-未来已至 (智慧农业未来发展趋势)

2024-04-10 09:23:57来源：2021最新十大热门人气排行榜-科奇网作者：佚名 阅读量：

未来已至 智慧农业：解决中国农业劳动力短缺的答案 导言 随着中国农村常住人口的不断减少，未来谁来耕种的问题迫在眉睫。智慧农业作为一种潜在的解决方案，正在深入探索组织模式和产学研贯通等环节。本文将深入剖析智慧农业的发展实践、面临的挑战以及破解途径。 智慧农业实践的深入 山东省：人才激励机制带动智慧农业发展 在山东省，高学历人才的激励机制有效促进了智慧农业技术的发展。何石宝，一位90后大学生，凭着物联网和农业大数据等技术，一人管理了1000亩土地，实现了粮食的高产稳产。 浙江省：打造乡村大脑，提升数据利用效率 浙江省打造的乡村大脑连接了省、市、县三级，日均访问量超过120万次。在杨梅产地台州市仙居县，数据可以精确到每一户、每一株杨梅，为保险和贷款等服务提供依据。 安徽省：产学研结合，推动智慧农业创新 在安徽省，胡宜敏拥有副研究员和企业副总经理两重身份。通过产学研结合，科研人员可以直面农业场景，与市场充分对接。胡宜敏供职的企业形成了一个集聚了40家智慧农业企业的产业生态圈，促进技术创新和集成。 智慧农业发展的堵点 集约化程度低 中国农民户均耕地面积小，技术投入收益低，限制了智慧农业的大规模应用。 数据不足和缺乏标准 农业数据收集和利用不足，缺乏标准，导致数据难以融合和趋势性预测难以实现。 人才不足 跨学科人才的培养和下沉机制尚未完善，加之高校毕业生基层就业意愿低，导致智慧农业人才严重缺乏。 破解智慧农业发展难题 补齐基础设施短板，优先发展区域 在补齐基础设施短板的同时，优先在基础设施完备的地区发展智慧农业。 提升规模化水平，鼓励龙头企业参与 智慧农业项目应围绕集约化经营主体展开，并提供政策倾斜，鼓励农业龙头企业参与其中。 实现数据共享，保护企业积极性 探索企业与农户的数据分红机制，同时允许企业对一地耕作模型在一定时间内享有排他使用权。政府数据归集不宜过细，以保护企业的积极性。 统一数据标准，建立数据共享平台 建立国家涉农数据共享平台，明确获取权限和保密责任，加快农业数据安全立法。逐步建立多方受益的数据利益联系机制。 培养跨学科人才，创新教育方式 锚定农业现代化的发展方向，创新跨学科培育方式，让相关专业学生对智慧农业发展有更深入、准确的理解。 结论 智慧农业作为解决中国农业劳动力短缺的潜在答案，面临着基础设施、数据、人才等方面的挑战。通过多方合力，包括补齐基础设施短板、提升规模化水平、实现数据共享、统一数据标准以及培养跨学科人才等措施，中国智慧农业发展有望迈上更高的台阶，为农业可持续发展和粮食安全提供有力保障。
更多排行: 智慧农业

相关文章

更多排行榜

热门文章

热门图文